もし私に会ったことがあるなら、私が10代の頃に『1984年』を読んだと知っても驚かないでしょう。その後、私があらゆるものをオーウェル風だと非難したり、「まさにビッグブラザーが望んでいることだ！」などと叫んだりしたと知っても、それほど驚かないでしょう。公平を期すために言うと、どの世代にも、まさにこれをやっている非常に騒々しい少数派が常に存在します。
しかし、デジタル分野で働いていると
自分が叫んでいたことには、10代の怒り以上のものがあったかもしれないことに気づく。チャンネル4の恐るべきリアリティ番組は、ひっそりと消滅したが、ビッグ・ブラザーという名前を背負っていたかもしれないが…インターネットは実際にビッグ・ブラザーであり、繁栄している。
しかし、ここで最も重要な質問があります。これは悪いことでしょうか？それとも、私たちはビッグ ブラザーに満足しているのでしょうか？
我慢してください。ビッグ ブラザーは本質的には名目上の存在です。その点ではミスティック メグに少し似ています。確かに、口ひげの男性や信じられないほどまっすぐな前髪の女性の写真は目にしますが、実際に文章を書いているのが誰なのかはわかりません。誰が私たちの運勢を占っているのでしょうか。誰が私たちの好みを占っているのでしょうか。誰が次に何を買いたいかを教えているのでしょうか。
Facebook、Google、Amazon などと同様に、名前と業務内容は知っていますが、外部から見ると、どのように業務を行っているのかはよくわかりません。
私たちは皆携帯電話が会話を盗聴して
いると冗談を言います… しかし、ソーシャルメディアで、まるで私たちのために作られたかのようなゲームのターゲット広告が表示されると、とてもうれしくなります。 私たちは利便性のために匿名性を放棄しましたが、元に戻るかどうかはわかりません。 どちらにしても、元に戻ることは不可能に思えます。
たとえば、私は読書が大好きです。Amazon さん、本を全部ください。彼らのアルゴリズムはそれをやってくれます。1 冊読み終えると、次に何を読みたいかが正確にわかります。なぜでしょう? それは私がそうさせたからです。私は利用規約を読んでいませんでしたが、今では Amazon は合法的に私のデータをマイニングできるようになりました… そしておそらく私の腎臓も。
ああ、ちょっとビッグブラザーっぽくなっちゃったかな？
しかし、私たちはそれに頼っています。消費者としてだけでなく、デジタル マーケターとしてもです。顧客をよりよく理解するためには、ビッグ ブラザーのような監視が必要です。60 年代には、広告とマーケティングの分野でフォーカス グループと心理学が台頭しました。国全体の検索履歴を調べることはできなかったので、製品を買ってもらいたい人を大まかに代表すると思われる 20 人に絞り込むしかありませんでした。そして、彼らに質問をして、正直であることを願っていました。
しかし、観察されている人は誰でも
自然に行動しているわけではありません。常にパフォーマンス的な側面があります。ポスターに載るために、良い引用になると思うことを答えるかもしれません。または、20ポンドと無料のランチのためにここに来て、面白おかしくするために邪魔をしに来たのかもしれません。彼らは列の10番目の歯科医であり、ただ並んであなたの歯磨き粉を勧めたいだけではないかもしれません。彼らは目立ちたいし、あなたのミントの提案を拒否した唯一の歯科医になりたいのです。それに、彼らのお母さんは重曹と愛情で彼らのために歯磨き粉を作っています。そして、彼らが勧めるのはそれだけです。どうもありがとう。
それよりもさらに重要なのは、予期せぬ顧客を捉えることができなかったことです。私たちが実際にテストできたのは、すでにわかっている範囲内だけでした。役に立つのは、観察されていない行動です。私たちは、少しビッグ ブラザーになってしまいました。
ビッグブラザー、汝の名はグーグル、いやフェイスブックかもしれない
ここで私は新しいことを言っているわけではありません。ビッグテックがビッグブラザーであるかどうかというよりは、究極の覇権をめぐる競争でどのモノリスが勝利するかという問題です。セキュリティの第一人者ブルース・シュナイアーはかつて「監視はインターネットのビジネスモデルだ」と述べました。
これは大げさな発言のように思えますが、根拠がないわけではありません。私たちはオンラインの無料サービスにすっかり慣れてしまいました。ソーシャルメディアにお金は払わず、ニュースサイトの大半にアクセスするのにお金は払わず、YouTube で動画コンテンツを視聴するのにもお金は払いません。しかし、オーウェルの最初のルールを破るとすれば、ただ飯など存在しないということです。
Google の元デザイン倫理学者であり
Humane Technology の共同創設者でもあるTristan Harris氏は、「製品にお金を払っていないのなら、あなた自身が製品である」と述べています。では、これはどういう意味でしょうか。基本的に、あなたは常に何らかの方法でお金を払っているということです。金銭的に支払っていない場合は、個人データで支払っていることになります。
次回、地元のお店の営業時間を再確認するために Google で検索すると、Google ビジネス リストの下に、最も混雑する時間帯を示す棒グラフがあることに気付くでしょう。年金受給者とバゲットをめぐって争いたくない私たちにとって、これは天の恵みです。しかし、彼らはどうやってそれを手に入れるのでしょうか? Google は… 私たちを追跡しているのでしょうか?
はい。
大半の人は、その便利さを評価しているので問題ないと答えました。結局のところ、Google に自分のデータを匿名化してグループ研究の一部として使用してもらうとしたら、何かが欠けているのでしょうか? 私には見えず、感じられません。実際、彼らは非常に効率的に作業を行っているので、プライバシーが侵害されているとさえ感じません。表面的には非常に快適な取引です。
匿名化されたデータがインターネットに流れる
アメリカ人の成人の 79% は、企業が自分に関して収集したデータをどのように使用するかについて非常にまたはある程度懸念していると答えています。しかし、その懸念は、インターネットの使用方法を変えることを止めるほどのものではありません。
注目すべき重要な点は、個々のデータは実際には役に立たないということです。デジタルの世界では、大規模なデータセットからパターンや傾向を拾うことしかできません。Web サイトを介した単一のユーザー ジャーニーを追跡するのは興味深いかもしれませんが、それだけでできることはほとんどありません。長期間にわたって大量のデータを表示する必要があります。
Google は私たち全員について膨大な量のデータを収集しています。自分のウェブサイトのGoogle アナリティクスを見たことがあれば、「ユーザー」セクションがあることに気付いたでしょう。このセクションには、ユーザーの年齢や性別、場所、使用しているデバイスだけでなく、その他の興味も表示されます。これらはすべて Google 検索データに基づいています。
ニットベレー帽のサイトを訪問した訪問者のうち
旅行が好きな人の割合の傾向がわかります。または、ビクトリア朝のボンネットのレプリカの会社を訪問した訪問者のうち、ビデオ ゲームやガーデニングに熱心な人は何人いるかがわかります。
オーディエンスについてより明確な考えを構築し、より良いサービスを提供できるようにするのに役立ちます。分析がなければ、オーディエンスについてほとんど何も理解できません。既存の顧客にアンケートを送信して、多くの質問をする必要があります。これは、既存の顧客をより深く理解するのに効果的ですが、顧客側にかなりの善意が必要です。丸々 10 分もかかるのですか? すでにお金を使ってしまった後ですか? また、潜在的な顧客を見つけるのにも限界があります。
また、検索履歴などのより広範な情報も使用して、キーワード調査を収集します。この広範なデータはすべて、ターゲット ユーザーの興味を引き、関連性の高いトラフィックを引き寄せるコンテンツの種類をより適切に把握できるため、クリエイティブ コンテンツにも使用できます。
検索エンジンが登場する前のインターネットを覚えていますか?
そうです。検索エンジンが登場する前の時代がありました。インターネットが最初に登場したとき、それは実際には一般向けに作られたものではありませんでした。主に学術目的で作られ、用途はかなり限られていました。サイトを訪問したい場合、接続するにはホストの IP アドレスを知る必要がありました。
実際、Yahoo が最初に提供したのは、創設者のブックマーク リストの公開版に過ぎませんでした。人々はカテゴリに基づいてリストに追加し始めました。しかし、検索はできませんでした。ユーザーが投稿したものに限定されていました。最初の本格的な検索エンジンは 1990 年の Archie で、1994 年の AltaVista が状況を変えました。どちらも今ではあまり知られていません。インターネットの歴史の殿堂に属しています。
それから数年経って 1997 年に Google が登場し
PageRankなどのツールで他のすべての検索エンジンを圧倒しました。PageRank は、クエリに対する Web ページの関連性を評価するために使用されます。ページにキーワードが含まれているかどうかだけでなく、関連するページがいくつリンクされているかによっても評価されます。そして… デジタル マーケティングが誕生しました。これは単純化していることは承知しています。
しかし、Google が Archie に勝った理由は、客観的に見て、Google の方が優れていたからです。Google は、Web ページだけでなく、他の部分も調べるため、ユーザーにとって適切な情報を見つけるのが得意でした。Google は、コンテンツに関して全体像を本当に「理解」した最初の企業の 1 つでした。そして、それ以来、企業は Google との関連性を証明しようと努めてきました。
では、ビッグデータは悪なのか、そうではないのか?
これは複雑な問題です。マーケターやオンライン ビジネス担当者として、私たちがデータに依存していることは否定できません。そして、私たちの大多数は whatsapp data より良いメッセージを伝え、最終的により良い製品やサービスを提供するためにデータを使用しています。データは、オーディエンスにどう語りかけるかを理解するのに役立ちます。また、検索エンジンとともに現れた個性の台頭も否定できません。
企業が人々の興味の活発さと幅広さを理解できれば、より幅広い商品を開発し始めます。検索エンジンが登場する前は、消費者は非常にカスタマイズされた形態でした。企業が私たちに欲しいものを持ってくるというより、私たちが欲しいものを伝えるという形が主流でした。
50年前と今の広告の違いを見てください。多くのスローガンが「女性は…が欲しい」「男性は…を吸う」といったフレーズで始まっています。今では「YOU」というフレーズがいたるところに見られることにお気づきでしょう。私たちは顧客の反応の統計を使用しています。最も効果的な広告の1つはお客様の声です。私たちの活動の中心は、理想の顧客という概念ではなく、実際の顧客層になっています。
しかし、ビッグテックには悪意ある側面もある
Facebook は、一部の貧しい国ではインターネットとなっている。Facebook は、データを無料で利用できる携帯電話を配布することで、何百万人もの人々をワールドワイドウェブに開放した。ただし、そのデータはFacebook 所有のアプリへのアクセスにしか使用できない。Netflix のドキュメンタリーでは、ビッグテックの元トップ数名にインタビューし、彼らの主な目的は中毒性のあるアプリを作ることだったと公言している。
彼らは匿名化されたデータを使い、彼らが目標を達成しているかどうかを研究しました。
では、データは悪いのでしょうか? 本質的に悪いわけではありません。データは近代人類の歴史を通じて使われてきました。顧客調査は目新しいものではなく、現在ではそれができる純粋な規模が変わっただけです。一部の企業が私たちの生活にフィルターなしでアクセスできることが新しいのです。中国が社会信用システムでデータをどのように利用しているかを見てください。
私たちはデータをどのように使用するかについて責任を負っています
データ収集は今後も続くでしょうし、正直に言って、なくなるべきではありません。データ収集は、マーケターである私たちと同じくらい 小規模な電子商取引サイトがデジタルマーケティングで大企業と競争する方法 ーザーや消費者である私たちにも利益をもたらします。しかし、政府レベルでのよりよいガイドラインが必要です。しかし、個々のマーケターや代理店として、私たちはデータを倫理的に使用するという誓いを立てることもできます。私たちは、よりよいサービスを提供するためにデータを使うべきであり、午前 3 時まで起きてキャンディーを砕くように人々を騙すために使うべきではありません。
私たちは実際の人々の情報を扱っているので
そのことを心に留めておく義務があります。データの入手先とその使用方法については、細心の注意を払う必要があります。ありがたいことに サウジアラビアのデータ 大量の電子メール アドレスを購入する時代はほぼ終わり、抽象的なデータが中心になっています。
Boom では、これを非常に真剣に受け止めています。結局のところ、私たちも人間であり、他の人たちと同様に多くのデータを公開しています。私たちは、データが責任を持って使用されていることを確認したいので、時々会話を交わすのが良いのです。